有时 AI 的答案并没有错，却塞满术语，读完还是抓不住重点。与其一味追问“再解释详细一点”，不如先指定它该怎么呈现。
AI 研究者 Andrej Karpathy 分享过几种做法：用更清楚的语言、画图、生成网页，甚至制作讲解视频。下面这些提示词，可以按你卡住的地方挑着用。
1. 文字太绕：用短句，分层解释
ASD-STE100 是一套用于技术文档的受控英语规范。卡帕西建议，可以让模型接近 80% 地遵循它，避免规则过严让文字显得生硬。
请用接近 80% ASD-STE100 的方式解释 [主题]。
用短句和常见词，先说结论；保留必要术语，并在首次出现时解释。
图一：ASD-STE100 规范总览。
如果答案太长，可以再加一条分层要求：
请分三层解释 [主题]：
1. 一句话说清核心意思；2. 一段话解释关键机制；
3. 再补完整细节和例子。前者让文字更易读，后者让读者先看重点，再决定要不要深入。
2. 关系复杂：让它画图
请用一张图解释 [主题]，标出关键组成部分及其关系。
只保留必要文字；图后用不超过 5 句话说明，并指出容易误解的地方。比如讲 Agent 如何调用工具、请求经过哪些服务，图示可能比长段文字更直观。社区 Skill visual-explainer 还提供流程图、思维导图、信息图等样式。图能帮你看结构，却不能证明结构正确；涉及真实系统时仍要核对来源。
3. 想边看边探索：做成网页
请把 [主题] 做成可在浏览器打开的 HTML 解释页，
面向没有相关背景的人，用大图和少量文字说明核心概念。
最后列出做了哪些简化，以及哪些信息需要查证。Claude Code 团队成员 Thariq Shihipar 分享的 ELI5 社区 Skill 也是这个思路：面向对主题一无所知的人，用 HTML、大图和少量文字解释。这里的“五岁”是提醒模型别预设读者懂行。
视频：Thariq Shihipar 分享的 ELI5 技能演示。
4. 过程难懂：让它拆解步骤
算法运行、事件演进或数据流转，都可以先要分镜或讲解脚本：
请为 [主题] 写一段约 [时长] 的讲解视频脚本，按“问题—过程—结果”展开，
每个阶段配一幅画面说明。旁白用简单语言，结尾列出需要核实的事实。如果暂时没有视频工具，先生成分镜和旁白也有用。解释代码时，可以要求模型按执行顺序说明，并画出结构图、指出常见误解；学习新概念，则可以让它一次只问一个问题，根据你的回答继续引导。
怎么选
文字难读就简化措辞；答案太长就分层；关系复杂就画图；需要探索就做网页；过程动态就拆成分镜；想检验理解就让 AI 先提问。
呈现形式能让解释更易读，不会自动让内容更准确。重要判断仍要回到原始资料核对。
参考来源
- ASD-STE100：官方介绍与常见问题；Karpathy 的提示词原帖。
- 图示工具：visual-explainer Skill。
- ELI5：技能文件；Thariq Shihipar 的演示视频。